原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统载波跟踪环路对弱信号跟踪误差较大的问题,提出了线性卡尔曼滤波器载波跟踪算法,算法以载波相位差作为状态量,以鉴相器的输出作为观测量,将原增益矩阵与跟踪项相加作为线性卡尔曼滤波的增益矩阵.仿真实验结果表明,在信噪比为-30 dB时,快速收敛算法仍能保持对信号的跟踪,而传统算法已经失锁,相对于传统载波跟踪算法,快速收敛的卡尔曼载波跟踪算法能够有效提高跟踪的精度,并且收敛速度较快.
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文献信息
篇名 北斗弱信号快收敛载波跟踪算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 北斗卫星导航系统 卡尔曼滤波 载波跟踪 弱信号
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TN967.1
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春燕 空军工程大学信息与导航学院 46 170 5.0 12.0
2 任志玲 空军工程大学信息与导航学院 2 9 2.0 2.0
3 牛江龙 空军工程大学信息与导航学院 7 33 3.0 5.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
北斗卫星导航系统
卡尔曼滤波
载波跟踪
弱信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导