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摘要:
科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间.
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文献信息
篇名 混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 科学工作流 云计算 混合云 数据布局 传输时间
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 操作系统
研究方向 页码范围 1861-1875
页数 15页 分类号 TP316
字数 11884字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004879
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓 华东师范大学软件学院 25 438 8.0 20.0
2 朱二周 安徽大学计算机科学与技术学院 19 157 7.0 12.0
3 吴洋 安徽大学计算机科学与技术学院 3 25 3.0 3.0
4 程慧敏 安徽大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
科学工作流
云计算
混合云
数据布局
传输时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导