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数据增强:基于数据支持的城市街道类型化设计
数据增强:基于数据支持的城市街道类型化设计
作者:
王祎
薛昊天
马尧天
龙瀛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
城市街道不仅为机动车提供来往通行空间,更是都市生活中重要的公共活动场所.街道是人们步行、购物、见面、举办各类节庆活动的空间(Dumbaugh和Gattis,2005),街道空间品质也影响着其社会效益的产出(Richard,2002),如何营造一个富有活力的街道空间是城市规划学界长期关注的热点话题.许多街道空间设计的经典论著中都涉及到活力街道空间特征:包括丰富的沿街建筑功能,连续、无障碍的步行环境,较高的道路网密度,以及优质的街道景观,较高的行道树密度和树冠覆盖面积等(Jacobs,1961;Jacobs,1993).
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篇名
数据增强:基于数据支持的城市街道类型化设计
来源期刊
北京规划建设
学科
关键词
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
话题
研究方向
页码范围
28-33
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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龙瀛
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期刊影响力
北京规划建设
主办单位:
北京城市规划设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-627X
CN:
11-2882/TU
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4262
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12
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