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摘要:
基于逐步聚类分析的统计降尺度模型(SCADS模型),在多GCM模型集合的9个大尺度气象变量与开都河流域6个气象变量之间,建立统计降尺度关系,并进行开都河流域未来气候变化的预估.结果表明,SCADS模型生成的开都河流域各气象变量的模拟值与实测值拟合较好.各气象变量在率定期(1961年-1990年)和验证期(1991年-1999年)的NSE系数均大于0.55,精度较高.此外,利用SCADS模型进行开都河流域各气象变量的预估.发现在三个不同时期内(2011年-2040年,2041年-2070年和2071年-2100年),月均气温升高,月均蒸发量、降水量、日照时数增加,月均相对湿度升高.
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内容分析
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文献信息
篇名 多GCM模型集合下开都河流域未来气候变化预估
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 地球科学
关键词 GCM 气候变化情景 逐步聚类分析 统计降尺度模型 开都河 预估
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 24-29,42
页数 7页 分类号 P467
字数 6132字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾雪婷 华北电力大学资源与环境研究院 18 58 5.0 6.0
2 李永平 华北电力大学资源与环境研究院 17 62 6.0 6.0
3 庄晓雯 华北电力大学资源与环境研究院 2 3 1.0 1.0
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GCM
气候变化情景
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开都河
预估
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南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
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