基于数据场的无线传感网数据双重聚类算法

• 作者: 张祥俊 石美红 贾郑磊 赵辉 雷燕
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 无线传感器网 大规模高维数据 双重聚类 数据场 势能
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决大规模高维 WSN 数据的双重聚类问题，提出一种基于数据场的 WSN 数据聚类方法。借用数据场的思想，将 WSN 数据空间非线性映射到势能空间；结合 WSN 数据的分布特点，采用概率熵度量数据的质量；根据数据场形成的等势线分布特征，采用极小判定法得到数据聚类结果。通过人工合成数据集实验测试，结果表明，对于随机分布的大规模数据集的聚类效果和聚类精确度，此算法优于 ICC 和 DFCM 的双重聚类算法，且具有较低的时间复杂度和良好的可扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石美红	西安工程大学计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0
2	赵辉	西安工程大学计算机科学学院	7	51	4.0	7.0
3	贾郑磊	西安工程大学计算机科学学院	3	6	2.0	2.0
4	雷燕	西安工程大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0
5	张祥俊	西安工程大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0