相关向量机在珊瑚混凝土抗压强度预测中的应用

• 作者: 李仲欣 沈锦林 韦灼彬
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 珊瑚混凝土 抗压强度 置信区间 解释体系
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 6493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2016.07.001

摘要

应用相关向量机对珊瑚混凝土小样本数据进行回归和预测，与BP神经网络和最小二乘支持向量机的比较发现：相关向量机具有良好的泛化能力，避免了神经网络易出现的过拟合现象，不仅预测准确率不低于最小二乘支持向量机，而且能输出预测值的置信区间；利用相关向量机回归构建解释体系，分析配合比中各组分的重要性、单因子效应及两因素间交互作用，仿真结果与实际结果一致。相关向量机是混凝土性能预测的可靠工具，可为配合比设计和优化提供指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦灼彬	海军工程大学勤务学院	58	348	9.0	16.0
2	李仲欣	海军工程大学勤务学院	6	40	5.0	6.0