电网雷电监测数据统计与挖掘分析

• 作者: 冯万兴 王佩 王剑 王海涛 谷山强 郭钧天
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 雷电监测 监测数据 数据挖掘 地闪密度 雷电流 累积概率 降水量 雷电预警
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 防雷与接地专题
• 页码范围: 3383-3391
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20161031003

摘要

电网雷电监测网已积累了大量雷电数据,为研究和获取雷电特征,采用统计分析、数据挖掘并结合近年来大数据分析方法,对2005-2014年10年雷电监测数据进行了分析.分析结果表明:全国10年合计落雷1.28亿次,正极性比率呈现总体上升趋势,平均为7.50％;各区域雷电活动差异较大,总数南方最高,地闪密度华东最高,全国平均地闪密度为1.33次/(km2·a);雷电流幅值10年分布规律比较接近,累积概率分布拟合曲线a、b值为31.33kA和2.76,与国际上IEEE和CIGRE推荐取值非常接近.对武汉和杭州两城雷电与降水量相关性分析表明:2者高峰期大体一致,月分布除个别年份外呈现中强相关性;两城雷电正极性比率与降水量相关性一致,除个别年份外呈现弱相关性;平均电流与降水量武汉为弱相关性、杭州除个别年份外也为弱相关性.基于雷电监测数据,融入大气电场、卫星云图、气象雷达数据,采用数据挖掘技术预测雷暴团运动趋势实现雷电预警.具体实例表明,预警提前时间为10～30 min,预警平均空间误差为5～15 km,预警有效率达75％～85％.