原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
低压注塑机注射装置用于将塑化态的热熔胶注射至模腔内,其温度控制的稳定性和快速性关系到注塑制品质量。为研究该装置温度特性,提出了一种注射装置温控系统的近似模型,并采用自组织、自学习和自适应的径向基函数神经网络与PID控制相结合的控制策略。在该控制策略中,利用RBF神经网络提供的Jacobian矩阵信息实时调整PID控制参数。经仿真和测试证明该方法具有响应速度快、稳定性好的特点。
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文献信息
篇名 低压注塑机注射装置智能化温度控制研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 低压注塑机 注射装置 温度控制 PID控制 径向基函数神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP273+.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包建东 南京理工大学机械工程学院 41 327 8.0 16.0
2 郭建松 南京理工大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
3 朱建晓 3 11 2.0 3.0
4 郑童举 南京理工大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
5 周伟 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低压注塑机
注射装置
温度控制
PID控制
径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
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总被引数(次)
18688
论文1v1指导