基于FTIR的黄芪药材产地鉴别及预测研究

• 作者: 吴国泰 李芳 李钦 胡继宏 顾志荣
• 来源期刊: 天然产物研究与开发
• 学科: 医学
• 关键词: 黄芪 傅里叶变换红外光谱 指纹图谱 正交偏最小二乘-判别分析 反向传播-人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1712-1717
• 页数: 6页
• 分类号: R282.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16333/j.1001-6880.2016.11.005

摘要

采集12个主产县90批黄芪药材的FTIR指纹图谱,分析各产地药材的光谱特征,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及反向传播人工神经网络(BP-ANN)建立其产地的快速鉴别及预测模型.结果表明,不同产地黄芪药材FTIR指纹图谱及平均光谱均具有一定差异;所建OPLS-DA模型能够对不同产地黄芪药材进行较为明确的分类鉴别;不同产地黄芪药材的FTIR光谱差异主要分布在3400～2920、1650～1420、1370～1050、930～770 cm-1及590～520 cm-1波数范围;所建BP-ANN模型对测试集黄芪药材产地的预测准确率大于83％.因此,基于FTIR指纹图谱的OPLS-DA模型及BP-ANN模型能够用于黄芪药材的产地鉴别及预测.