拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究

• 作者: 俞允 冯尚源 李永增 李洁 林居强 陈伟炜 陈荣 黄浩 黄祖芳
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 黄芪 拉曼光谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 产地鉴别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 646-652
• 页数: 7页
• 分类号: R284.1
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.04.0646

摘要

利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法.实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证.结果表明:基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS-DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别.该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.