化学成分结合统计分析鉴别不同产地绿茶的研究

• 作者: 宁井铭 宛晓春 张明鸣 张正竹 徐燕 罗贤静丽
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 绿茶 产地 Bayes判别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 茶与食品科学
• 页码范围: 751-756
• 分类号: S571.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20140827.030

摘要

绿茶是我国六大茶类之一,产地分布广,品质差异性大.目前,对茶叶产地的鉴别主要依赖感官审评,缺乏量化的评价指标,评价结果存在着不确定性.本研究对6个省份绿茶主要化学成分进行主成分分析,提取主要成分因子,应用贝叶斯(Bayes)判别结合聚类分析对不同产地绿茶进行鉴别.结果表明,Bayes判别对6个地区27个样品能达100％的正确判别,同时聚类分析结果与原始样品基本相同,为绿茶产地的鉴别提供具体量化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宛晓春	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	162	3012	29.0	46.0
2	张正竹	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	97	1388	22.0	33.0
3	徐燕	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	19	192	7.0	13.0
4	宁井铭	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	56	520	14.0	20.0
5	张明鸣	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
6	罗贤静丽	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	2	18	2.0	2.0