CT图像重建算法的改进

• 作者: 向顺灵 马海英
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 医学
• 关键词: CT图像重建 过完备字典稀疏表示法 低秩矩阵分解
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: R814.42
• 字数: 1162字
• 语种: 中文

摘要

CT图像重建算法是医学影像学的主要研究领域,然而CT图像重建时不可避免地存在噪声、伪影,因此,需要研究一种新的算法对CT图像进行去噪处理,进而重建出低噪声、高分辨率的CT图像.基于此,本文提出基于过完备字典稀疏的去噪模型,并运用于CT图像去噪,同时将基于低秩矩阵分解应用于CT重建,核心思想是利用CT图像投影矩阵的稀疏特性,提出了一种新的CT图像重建法,其重建过程分成2个步骤:一个是过完备字典稀疏法(K-SVD)进行图像去噪预处理,一个是低秩矩阵分解(LRMD)更新CT图像.结果表明,提出的方法能更好地保持图像细节,低秩矩阵的特性使得算法的复杂度得以降低,提出的方法具有较好的去噪效果,提高了重建图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海英	广西民族大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
2	向顺灵	广西民族大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0