第22届国际数据挖掘与知识发现大会

• 作者: 东昱晓 唐杰 裘捷中 钱雨杰
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 数据挖掘 SIGKDD
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 动态
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

主题报告 第22届国际知识发现与数据挖掘大会(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,SIGKDD)于2016年8月13～17日在美国旧金山市召开.本届大会邀请了四位数据科学家作主题报告.第一位报告人是来自微软新英格兰研究院和纽约研究院的院长珍妮弗·查耶斯(Jennifer Chayes)博士,她的报告题目为“图函数和机器学习:大规模稀疏网络的建模和评估”,分析了如何将图函数理论应用在稀疏网络的无参数模型上,指出在大规模稀疏网络的建模和学习中,无参数模型更加合理可行.她还介绍了如何在进行网络建模的同时保护个体的隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐杰		42	510	13.0	21.0
2	裘捷中		2	0	0.0	0.0
3	钱雨杰		1	0	0.0	0.0
4	东昱晓		1	0	0.0	0.0