自来水厂矾花状态自动监测应用研究

• 作者: 全燕鸣 李俊 武彦林 王启腾 赖源平 黄念禹
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 絮凝工艺 矾花图像 自动监测 减少时滞
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 字数: 3540字
• 语种: 中文

摘要

针对自来水厂絮凝剂投加控制问题，提出一套基于矾花数字图像处理的加矾控制决策系统。设计以500万像素工业相机为传感器和以 PC 为主控器的水下图像采集装置，连续采集水厂处理池中矾花图像，以 MATLAB 为图像处理编程工具，实时分析矾花形态和分布，比较矾花数字图像各种特征对加矾量与水质关系的表征能力，经大样本试验数据训练，得出 SVM 算法、BP 神经网络和GRNN 神经网络相结合的分类器，可用于自动监测水厂净水处理过程中的矾花状态，评判水质参数，实时调节加矾量，减少絮凝过程中检测絮凝效果的时滞。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全燕鸣	华南理工大学机械与汽车工程学院	81	1046	18.0	29.0
2	黄念禹		8	22	2.0	4.0
3	李俊		2	0	0.0	0.0
4	武彦林	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	1	1.0	1.0
5	赖源平		5	16	2.0	4.0
6	王启腾	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	2	1.0	1.0