标准特征因子的特点与应用分析

• 作者: 俞立平 李守伟
• 来源期刊: 中国科技期刊研究
• 关键词: 标准特征因子 特征因子 区分度 岭回归
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 评价与分析
• 页码范围: 990-993
• 页数: 4页
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11946/cjstp.201603180218

摘要

[目的]标准特征因子是JCR 2015公布的新指标,研究其特点有助于深化其应用.[方法]采用统计学方法与岭回归对标准特征因子与特征因子进行了比较分析.[结果]发现标准特征因子、特征因子的统计学特征比较接近,与其他文献计量指标的相关关系相似.标准特征因子与特征因子相似度极高.标准特征因子并没有提高指标的区分度,与其他文献计量指标的关系也相似.特征因子转换为标准特征的非线性转换是导致以上现象的根本原因.[结论]在期刊多属性评价中,不能同时选取这两个指标,应优先选取标准特征因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞立平	贵州财经大学贵阳大数据金融学院	25	109	6.0	9.0
2	李守伟	贵州财经大学贵阳大数据金融学院	8	43	3.0	6.0