基于带宽预测的流媒体超级节点选择算法

• 作者: 韩少恒 魏赟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: ELM 超级节点 P2P 流媒体 带宽
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.040

摘要

超级节点 SGP 的选择是影响 P2P 流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对 P2P 系统的特点，对传统随机选择算法进行改进，提出运用 ELM极限学习机的节点选择算法 ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和 CPU 实时负载度进行预估，评定超级节点的综合可用性。普通节点根据 SGP 的综合可用性强弱进行选择，有效避免随机选择算法的盲目性和随机性，使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明，相对于传统随机选择算法，ELM-SGP 在系统的吞吐量上提高了7．74％、播放延时降低了44．4％、播放质量方面稳定保持在90％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏赟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	30	128	6.0	10.0
2	韩少恒	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0