基于稀疏时频分解的盲波束形成算法

• 作者: 刘成城 赵拥军 陈沛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲波束形成 时频分解 稀疏重构 导向矢量估计
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3078-3084
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT160995

摘要

针对现有盲波束形成算法通用性差，所需采样数据量大等问题，该文提出一种基于稀疏时频分解的盲波束形成算法。算法首先将传统的短时傅里叶变换转化为稀疏重构问题，利用交替分裂Bregman算法进行迭代求解。然后利用对各阵元的接收信号进行稀疏时频分解的结果，结合聚类和不确定集方法，实现导向矢量的最优估计。最后利用MVDR算法获得最优权矢量。该算法无需利用信号统计特性，实现了高效的盲波束形成。仿真实验结果表明，该算法所需数据量小，迭代步骤易于工程实现，较现有盲波束形成算法输出性能更优，适用范围更广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	99	663	14.0	19.0
2	刘成城	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	23	120	7.0	10.0
3	陈沛	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	3	17	3.0	3.0