基于频段互相关系数的咳嗽识别新方法

• 作者: 朱春媚 黎萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 咳嗽识别 互相关系数 动态特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0018

摘要

在咳嗽识别中，语音是影响识别准确率的主要因素。分析咳嗽与语音相邻帧频谱的相似性特征，发现咳嗽相邻帧的频段互相关系数明显小于语音，因此频段互相关系数可以作为区分咳嗽与语音的动态特征。在相同实验条件下，以MFCC为静态特征，比较了以频段互相关系数和一阶MFCC作为动态特征参数的咳嗽识别性能。多组录音的咳嗽识别实验结果表明：采用频段互相关系数作为动态特征参数咳嗽识别的平均准确率为90.27％，其识别能力优于一阶MFCC。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春媚	电子科技大学中山学院自动化系	23	76	5.0	6.0
5	黎萍	电子科技大学中山学院自动化系	23	126	7.0	10.0