南极洲平均地表温度分析与预测的研究

• 作者: 周婧 徐恬 龚连蓉
• 来源期刊: 河北北方学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 平均地表温度 区域优化平均法 线性拟合 时间序列分析 EVIEWS
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 47-52,58
• 页数: 7页
• 分类号: P423.3
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1492.2016.09.010

摘要

目的 针对南极洲平均地表温度这一核心问题,建立定义平均地表温度的数学框架,并分析时间和温度的关系.方法 以南极洲温度为研究对象,通过美国航空航天局网站获取相关数据,随机选择4个站点的数据、利用区域优化平均法求出整个南极洲地区的平均地表温度、大气压力、相对湿度、地平面50 m高度风速、地平面10m高度空气温度和地表辐射量.选择与平均地表温度相关性较大的影响因素建立线性回归模型,以南极洲的平均地表温度建立SARMA时间序列模型,通过使用SPSS,EVIEWS等软件,定义出平均地表温度,分析出时间与温度的变化关系.并与之前的温度进行对比,对温度变化趋势做出预测.结果 南极洲平均地表温度定义为:平均地表温度=8.802-0.119×相对湿度+0.36×地平面50 m高度风速+1.199×地平面10 m高度空气温度-0.17×地表辐射量.南极洲平均地表温度与时间的关系可表示为:(1-B)(1-B3)xt=εt/(1+2.319B+2.078B2+0.709B3).结论 近年来温度逐渐上升,导致冰川融化,海平面上升甚至更多危害,呼吁大家减少温室气体的排放,共同维护美丽的地球家园.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚连蓉	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0
2	徐恬	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0
3	周婧	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0