基于控制因子ADL模型的短期水位预测方法

• 作者: 盛康 董文永
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归分布滞后模型 时间序列 短期预测 相关性分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 69-73,79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.012

摘要

为有效提高水位预测精度,利用自回归分布滞后模型,结合站点水深调控计划、水位站流量因素等控制因子及其他相关站点水位信息,提出一种通过分析站点水位时间序列进行预测的方法.针对水位时间序列的特点,从模型选择、模型建模、模型实现开展研究.将该模型与其他常用时间序列预测模型应用于沙市水位站提前一天的水位预测实验及预测时间的扩展性实验,并对实验效果进行分析,结果表明,该模型能较好地拟合水位的变化趋势,提高模型预测的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文永	武汉大学计算机学院	33	310	10.0	16.0
2	盛康	武汉大学计算机学院	2	4	1.0	2.0