基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法

• 作者: 李韶瑜 楼俏 王国军 王琼 程淼海 胡殿刚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 配网抢修 电力系统 精益化管理 故障量预测 随机森林算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005357

摘要

配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环，精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量，也能减少电力公司的经济损失。本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法。首先，基于历史数据，以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量，对数据做了特征映射等预处理。然后，应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型，并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量。在真实电力数据上进行了对比验证，实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李韶瑜		9	28	3.0	5.0
2	胡殿刚		11	100	6.0	10.0
3	程淼海		2	20	2.0	2.0
4	楼俏		2	20	2.0	2.0
5	王琼		15	20	2.0	4.0
6	王国军		2	20	2.0	2.0