大数据时代空管设备异构数据集成研究

• 作者: 张敏 王娟 陈静
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 异构数据 非关系型数据库 数据集成 分布式存储
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 44-45,59
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4205字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代,机场服务由原来被动查询向信息推送、智能推荐的方向发展,这就需要机场在海量的空管数据和其他数据中进行挖掘出有价值的信息,而传统的关系型数据由于其自身的原因不能很好地适应在海量数据条件下进行数据挖掘和知识发现.针对在海量的数据条件下如何进行数据的集成,提出了基于NoSQL的空管异构数据集成模型,该方法能够存储各种结构的空管数据,同时还能够适应分布式存储并达到较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟		41	45	4.0	6.0
2	张敏		38	153	7.0	10.0
3	陈静		6	13	2.0	3.0