基于社会化标签的群用户个性化信息服务

• 作者: 常苗苗
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 哲学
• 关键词: 群用户 用户兴趣模型 标签共现矩阵 个性化信息推荐
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 创业文化与理论
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: B844
• 字数: 6999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1665-2272.2016.07.018

摘要

为提高群用户个性化信息服务的准确率，提出构建群体用户的兴趣模型，主要采用基于标签共现矩阵的方法来计算群体用户之间的相似性，综合考虑群用户的主题与标签的联系，为用户提供更加准备高效的个性化信息推荐服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常苗苗	华中师范大学信息管理学院	1	2	1.0	1.0