具有较大混合误差稀疏线性模型的Lasso和Dantzig Selector方法

• 作者: 杨兰
• 来源期刊: 科学导报
• 关键词: 较大混合误差 Lasso Dantzig selector
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 字数: 4753字
• 语种: 中文

摘要

在本文中，主要是讨论在具有较大混合误差的稀疏线性模型中运用Lasso和Dantzig selector方法。特别的，我们集中讨论变量的个数或者参数个数p大于样本个数n，甚至p＞n。确定一个限制特征值的假设Gram矩阵，Xn∧Σ=1/nXTX，我们得到在稀疏条件下Lasso和Dantzig selector的收敛速度的界。∧β-β?1界是○(√logp/n，1/n∧β-β?22的界是○(√logp/n。为了完整性，我们给出了近似等价性和oracle inequalities对损失的预测。两种方法对于p＞n时，试验结果都非常好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兰	四川大学数学学院	7	0	0.0	0.0