基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
编码方法通过压缩原始测试数据达到减少测试数据量的目的,是解决集成电路测试过程中测试数据量快速增长的有效方法之一.提出一种新的长度折半的测试数据编码方法,该方法首先对测试数据同时按0游程和1游程进行划分,然后对划分进行长度折半,编码.该方法既减少了编码的游程数量,又减少了编码的游程长度,可以在不增加代码长度的情况下增加能编码的游程长度.理论分析证明该方法具有极高的压缩效率,同时该方法解压结构简单,且独立于测试数据.实验结果表明:该方法平均压缩率达到65.13%.因此该方法具有很高的性价比,具有一定的应用价值.
推荐文章
基于VSPTIDR编码压缩的测试资源划分方法
测试数据压缩
FDR编码
VSPTIDR编码
解码器
数字流域模型的河网编码方法
河网编码
数字流域
河网拓扑关系
二叉树
语义分割图像自适应编码方法
语义分割
图像压缩
支持向量机
算术编码
图像压缩中的几种编码方法
图像编码
图像压缩
小波
分形
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 长度折半的测试资源编码方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 测试数据压缩 编码 折半 FDR(frequency directed run-length) EFDR(extended frequency directed run-length)
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 480-486
页数 7页 分类号 TN407
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2016.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹文法 安庆师范学院科研处 50 339 11.0 16.0
2 程一飞 安庆师范学院计算机与信息学院 29 76 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
共引文献  (110)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (11)
1952(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
测试数据压缩
编码
折半
FDR(frequency directed run-length)
EFDR(extended frequency directed run-length)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导