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基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法
基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法
作者:
王晓程
达小文
陈志浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Web安全
Web漏洞
模糊测试
遗传算法
测试向量
摘要:
为解决Web模糊测试挖掘漏洞速度较慢、发现漏洞数较少的问题,提出一种改进的Web模糊测试向量生成方法.在通用的Web应用模糊测试结构(Web Fuzzing)基础上,分析现有测试向量生成方法,引入遗传算法来改进Web模糊测试向量生成方法.基于该方法实现XSS模糊测试工具,使用该工具对2个Web应用系统进行测试,将结果与现有模糊测试工具测试结果对比,验证了使用该方法挖掘Web漏洞速度快,发现漏洞数更多,提高了漏洞挖掘效率.
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文献信息
篇名
基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
Web安全
Web漏洞
模糊测试
遗传算法
测试向量
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
100-104
页数
5页
分类号
TP393.08
字数
4879字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2016.08.021
五维指标
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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