煤与瓦斯突出预测PCA－距离判别法研究?

• 作者: 刘庆军 刘晓光 陈坤
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 主成分分析 距离判别法 检验
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TD713.2
• 字数: 3444字
• 语种: 中文

摘要

将主成分分析与距离判别法应用于煤与瓦斯突出预测中,建立了煤与瓦斯突出预测的PCA－距离判别法模型。通过PCA法提取煤与瓦斯突出影响因素的主成分,选取贡献率大于85％的3个主成分指标来代替原有的8个指标,同时确定这3个主成分为距离判别分析法的输入参数。以平宝公司试验工作面的17组原始数据为学习样本,5组原始数据为预测样本,对该方法进行了检验,预测结果与实际符合,可以作为煤与瓦斯突出预测的一种新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆军	中国矿业大学北京资源与安全工程学院	1	3	1.0	1.0
5	陈坤	中国矿业大学北京资源与安全工程学院	1	3	1.0	1.0
6	刘晓光	中国矿业大学北京资源与安全工程学院	2	3	1.0	1.0