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摘要:
将ADMM算法与TV算法结合,并在原始ADMM-TV算法的基础上进行了改进,提出基于ADMM-TV的改进算法,该改进算法能够在迭代过程中自适应地选取到更优的λ值,从而提高ADMM算法进行稀疏重建的成像质量.最后进行phantom图像的仿真实验,并将原始算法与改进算法在相同实验环境下进行对比,结果表明,改进算法能够实现更好的重建效果,并且能够有效提高图像信噪比,同时具有一定的抗噪能力.
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文献信息
篇名 改进ADMM-TV算法重建CT图像
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 ADMM-TV算法 自适应 稀疏重建 压缩感知 CT算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 941-944
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 中北大学计算机与控制工程学院 7 105 2.0 7.0
2 邰浩伟 中北大学计算机与控制工程学院 8 7 2.0 2.0
3 乔志伟 山西大学计算机与信息技术学院 10 9 2.0 2.0
4 宋文琪 中北大学计算机与控制工程学院 5 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ADMM-TV算法
自适应
稀疏重建
压缩感知
CT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
总被引数(次)
21728
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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