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摘要:
针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法.根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量.该方法可以很好地实现特殊负荷对日负荷的相关性分析,进而得到相关性数据,为日负荷预测提供有效的依据.通过对某地区电力部门的历史数据进行验证,证明了该方法的准确性.
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文献信息
篇名 特殊负荷对日负荷的相关性分析方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 特殊负荷 日负荷 相关性分析 灰色关联分析 模糊推理法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TM715
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 金小明 71 972 19.0 29.0
3 于浩祺 湖南大学电气与信息工程学院 2 13 2.0 2.0
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相关性分析
灰色关联分析
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研究起点
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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