基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测

• 作者: 姚建刚 张凯 钱卫华 龙立波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 短期相关性 回归模型 递归 年度负荷增长
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.11.013

摘要

现有中长期负荷预测非线性模型存在预测困难及精度偏低且不稳定的问题.文中提出了一种基于短期相关性和年度负荷增长的预测方法,将非线性问题转化为线性问题来解决.该方法首先根据上一年相邻点和相邻周负荷之间的短期相关性构建线性回归模型;然后采用递归的方法计算出下一年各周所有负荷点的预测值;最后考虑年度负荷增长,对预测值进行修正得到最终预测结果.结合实际电网数据验证了该方法的有效性和实用性,为中长期负荷预测提供了一条可行的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	钱卫华	湖南大学电气与信息工程学院	3	104	3.0	3.0
3	龙立波		2	86	2.0	2.0
4	张凯		3	96	3.0	3.0