基于云理论的中长期负荷预测

• 作者: 何子君 刘宗歧 金鑫琨
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 云理论 影响权重 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TM 715
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.06.007

摘要

针对中长期电力负荷预测,选取了7个影响因素:最高温度、湿度、居民人均支出、人口增长率、经济发展情况、电价、消费价格指数,并基于云的模糊性和随机性,针对每个因素建立相应的云推理规则,以收集到的样本数据作为输入,通过云推理形成客观评分矩阵,然后基于评分矩阵,结合关联度分析法计算各影响因素的客观权重,最后利用地区发展的相似性确定未来负荷的增长趋势,采用模糊聚类的方法对算例进行预测.算例结果表明该方法预测精度高,具有较强的可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗歧	华北电力大学电气与电子工程学院	58	845	13.0	28.0
2	何子君	华北电力大学电气与电子工程学院	2	5	2.0	2.0
3	金鑫琨	华北电力大学电气与电子工程学院	1	2	1.0	1.0