基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法

• 作者: 宋坤 张柳 肖白 黎平
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 粗糙集理论 聚类 相关因素
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 43-47,66
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.01.010

摘要

中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作.由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大,提高负荷预测的准确性难度很大.采用粗糙集理论对影响电力负荷的诸多相关因素的影响程度进行分析,找出影响负荷变化的主要的因素;并以这些影响因素对历史数据进行了聚类,找到与预测目标年最接近的类别来进行负荷预测.文中的算例结果说明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎平	东北电力大学微通电力系统研究室	11	344	6.0	11.0
2	肖白	东北电力大学微通电力系统研究室	56	970	15.0	30.0
3	宋坤	东北电力大学微通电力系统研究室	1	4	1.0	1.0
4	张柳	东北电力大学微通电力系统研究室	2	5	1.0	2.0