基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测

• 作者: 刘耀年 庞松岭 李鉴
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 最小二乘支持向量机 负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.10.011

摘要

根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出了粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的预测方法.应用粗糙集理论对影响负荷的众多因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素,将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量进行预测.实际算例分析表明,该预测模型符合中长期负荷预测的特点并具有较高的精度,方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀年	东北电力大学电气工程学院	39	553	15.0	22.0
2	庞松岭	东北电力大学电气工程学院	3	66	3.0	3.0
3	李鉴	东北电力大学电气工程学院	3	147	3.0	3.0