应用启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测

• 作者: 李如琦 王宗耀 苏浩益 邓国良 陈铁洲
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 支持向量机 核偏最小二乘回归 启发式算子 单位国内生产总值电耗
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 195-199
• 分类号: TM715
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

针对中长期负荷预测，提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先，通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间，建立核偏最小二乘回归模型，拟合出单位国内生产总值电耗；然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子，在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量，利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值，形成支持向量机扩展训练样本，将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后，用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明，所提出的方法预测精度较高，具有较强的可行性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李如琦	广西大学电气工程学院	65	1018	17.0	30.0
2	苏浩益	广西大学电气工程学院	13	427	8.0	13.0
3	王宗耀	南昌工程学院机械与电气工程学院	10	188	5.0	10.0
4	邓国良	广西大学电气工程学院	6	44	3.0	6.0
5	陈铁洲	广西大学电气工程学院	5	41	2.0	5.0