基于混合样本质控的代谢组学数据校正和整合策略

• 作者: 刘佳健 游懿君 赵晴 郑晓皎 陈天璐
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 数据校正 数据整合 混合样本 质量控制
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 905-908
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201608011

摘要

代谢组学研究中,高通量数据批次内和批次间存在的非生物误差对分析结果有不可忽视的影响.针对该问题,我们提出了一个七步策略,基于调整后的质控(简称PQCs)信息对样本中的所有代谢物(或变量)进行逐一校正,可同时调整数据集的批内和批间差异.校正后的多个数据集可以直接拼合用于后续分析,有利于样本数量和物质数量的扩充.实现此功能的专用软件具有小巧简洁的图形用户界面,提供足够多的参数和选项以满足各层次用户的多种需求,已成功应用于多项代谢组学研究中,为资源整合提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳健	上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心	3	35	2.0	3.0
2	陈天璐	上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心	20	199	7.0	14.0
3	郑晓皎	上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心	8	51	3.0	7.0
4	赵晴	上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心	6	1	1.0	1.0
5	游懿君	上海交通大学附属第六人民医院转化医学中心	3	20	1.0	3.0