生物信息学应用于代谢物组学研究的进展

• 作者: 元英进 刘昌孝 吴晓建 李晶
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 系统生物学 代谢物组学 生物信息学 模式识别 无监督 有监督
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 1819-1825
• 页数: 7页
• 分类号: Q81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.10.001

摘要

如何利用代谢物组的海量数据和信息,与其他领域整合并重构完整的生化网络,建立预测细胞表型、优化生化过程和评价药物安全性的崭新方法是生物信息学需要解决的重要问题.本文综述了代谢物组数据分析中应用的主要生物信息学方法及关键问题,列举了各种方法在植物、微生物及哺乳动物体系的重要应用.最后对代谢物组学的前景进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元英进	天津大学化工学院制药工程系	195	3205	29.0	46.0
2	刘昌孝	天津大学化工学院制药工程系	175	3210	30.0	52.0
4	李晶	天津大学化工学院制药工程系	31	212	7.0	14.0
7	吴晓建	天津大学化工学院制药工程系	3	18	2.0	3.0