生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望

• 作者: 何锋 元英进 曾安平 赵学明 马红武
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 生物信息学 基因组学 代谢网络 代谢途径 基元模式 极端途径
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 1593-1601
• 页数: 9页
• 分类号: TQ920.1|Q811.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.10.003

摘要

如何分析基因测序和高通量分析方法所获得的海量数据和信息,及由此而得到的复杂生物网络,是生物信息学研究者所面临的重要任务.本文综述了基于基因组的大规模代谢网络重建和分析的进展,论述了利用生物信息学方法分析代谢网络结构的主要方法和结果;比较了现阶段两种最常用的代谢途径分析方法,即基元模式和极端途径的差异;列举了这两种方法在代谢网络结构和功能分析、工程菌设计等多方面的重要应用;指出了现阶段在途径分析领域存在的问题和应对的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元英进	天津大学化工学院	195	3205	29.0	46.0
2	赵学明	天津大学化工学院	98	1627	25.0	36.0
3	何锋	天津大学化工学院	1	32	1.0	1.0