生物信息学在肝细胞癌风险预测中的应用

• 作者: 方国旭 张清华 黄永迎 王建民 刘景丰
• 学科: 医学
• 关键词: 癌 肝细胞 生物信息学 预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 15-19
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.10015256.2022.01.002

摘要

生物信息学是一门交叉科学，通过综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。随着基因组学测序技术的不断发展，产生大量的生物学数据资源，从大数据中挖掘所蕴藏的生物学意义，已成为了当前亟待解决的主要任务之一。本文主要归纳总结基于特征基因的肝癌风险预测模型，为肝癌的早期检测、预后和治疗方案的优化提供新观点。