用生物信息学方法预测与心血管疾病相关的微RNAs

• 作者: 卢铭 崔庆华 张其鹏 张帆 张福春 高炜
• 来源期刊: 北京大学学报医学版
• 关键词: 计算生物学 微RNAs 心血管疾病
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: R54
• 语种: 中文

摘要

目的:预测出与心血管疾病相关的微RNAs(microRNAs,简称miRNAs).方法运用生物信息学的方法找出与心血管疾病和功能相关的基因,鉴定出和这些基因处于同一转录单元的miRNAs,再通过miRNAs簇和家族分析及Gene Ontology(GO)方法预测出一些新的、潜在的和心血管疾病相关的miRNAs.结果:从626个心血管疾病相关的基因中预测出20个潜在的和心血管疾病相关的miRNAs,其中5个miRNAs已经被实验证实和心血管疾病有关.结论:通过生物信息学的方法对心血管疾病相关的miRNAs进行预测,对于临床和科研都具有十分重要的指导意义,但最终的结论还需要实验来证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	北京大学第三医院心内科	278	1823	20.0	28.0
2	张帆	北京大学第三医院老年内科	262	1171	14.0	21.0
3	张福春	北京大学第三医院心内科	85	546	12.0	18.0
4	崔庆华	北京大学第三医院老年内科	10	36	4.0	6.0
5	卢铭	北京大学基础医学院医学信息学系	19	233	9.0	15.0
6	张其鹏	北京大学基础医学院医学信息学系	16	73	5.0	8.0