特征合并分裂增量式并行动态MCA解决方案

• 作者: 朱泽民 肖飞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 合并分裂 多重对应分析 特征融合 增量更新 斧头湖水质分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2098-2104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.08.023

摘要

针对传统变换矩阵的奇异值分解(SVD)或特征值分解(EVD)方法不适合大型或者顺序数据集的处理，对数据特征关联结构变化无法适应的问题，提出特征合并分裂增量式并行动态 MCA解决方案。该算法包含两个改进形式：提出特征 EVD合并分裂及 SVD特征融合方案，建立精确的并行 MCA 流程设计；在 MCA 流程中修订并嵌入两增量 EVD 和SVD分解的方法，允许增量更新现有 MCA 解决方案，获得近似但非常准确的解决方案，适于具有积累效应的数据流处理。通过实验验证了该方法的有效性，并对算法在斧头湖水质分析中的应用进行研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖飞	华中师范大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
2	朱泽民	华中师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0