微博中的开放域事件抽取

• 作者: 刘波 陈箫箫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 条件随机场 文本分类 LDA 模型
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 18-22,109
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 9244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.004

摘要

随着互联网的快速发展，网络信息的事件抽取已然成为研究热点。针对微博中的开放域事件抽取问题进行深入研究，实现一个事件抽取和分类系统。主要通过序列标记方法提取微博语句中的命名实体和事件短语表征相应事件，利用非监督分类方法对事件进行分类，将每个日期下各类别的事件根据重要性排序之后，以日历的形式展现出来。其中，运用条件随机场模型完成事件抽取中的序列标记任务，非监督分类方法选用了 LDA 主题模型。实验证明方法有效可行，命名实体识别和事件短语抽取均取得较高的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	北京工业大学计算机学院	29	143	8.0	10.0
2	陈箫箫	北京工业大学计算机学院	1	8	1.0	1.0