民航维修EARN智能分类系统的总体框架研究和设计

• 作者: 卜宁 孔伟博 常之续 张兴媛 王旋
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: EARN(工程支援申请单) 数据库 用户系统
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 字数: 1714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.04.032

摘要

通过对航空公司进行工程支援申请单(EARN)的数据采集以及建立数据库系统,对数据建立分类体系.根据所获得的EARN,建立相关的数据库,利用数据库基础,选择了所需要的编程语言和后台数据库软件以及相关联系控件,对于决策系统查询界面、模型界面、决策分析界面、输出界面以及帮助系统进行设计建立.通过对EARN的深入分析,系统在对各种故障清单类型分类分析的基础上,删除其中重复和误报的清单,将有效清单依据需要分别进行OEM厂家联系以及向适航部门申报处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴媛	上海工程技术大学航空运输学院	22	83	5.0	8.0
2	王旋	上海工程技术大学航空运输学院	1	0	0.0	0.0
3	常之续	上海工程技术大学航空运输学院	1	0	0.0	0.0
4	孔伟博	上海工程技术大学航空运输学院	1	0	0.0	0.0
5	卜宁	上海工程技术大学航空运输学院	1	0	0.0	0.0