基于关联规则的病案首页数据挖掘

• 作者: 李宁 杜军 杜静静 杨建南 郭慧敏 黄路非
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: R语言 关联规则 病案首页 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 字数: 3041字
• 语种: 中文

摘要

目的：利用Apriori算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则，为医院管理和决策提供理论依据。方法利用R软件中的arules包对2015年某院出院患者做Apriori关联分析，探索出院科室与性别，费别、出院科室、住院天数与总费用，费别、出院科室与是否手术的关联规则，并分析其原因。结果对2015年出院患者共计49737条病案首页记录抽取字段进行分析后，得到以下的关联规则：呼吸病区、消化病区、普外病区男性出院人数要多于女性出院人数，其强关联规则的置信度分别为0.621、0.531、0.518；神内病区、眼科病区女性出院人数要多于男性出院人数，其强关联规则的置信度分别为0.565、0.561；不同科室的医保出院患者的住院费用与住院天数有密切关系，其强关联规则的置信度分别为0.731、0.649、0.745、0.545；是否采用手术治疗与科室存在密切关系，其中强关联规则的置信度分别为0.951、0.748、0.985、0.974、0.735。结论关联规则方法可以探索不同指标的潜在关联规则，为医院的管理决策和方针制定提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建南		24	151	7.0	10.0
2	郭慧敏		6	26	4.0	5.0
3	杜军		6	26	4.0	5.0
4	黄路非		5	22	4.0	4.0
5	杜静静		5	10	2.0	3.0
6	李宁		2	9	2.0	2.0