矿用传感器静态特性补偿方法与研究进展

• 作者: 冯浩 王伟峰 葛令建 辛忠玉
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用传感器 特性曲线 补偿方法 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 分类号: TD712
• 字数: 6922字
• 语种: 中文

摘要

随着矿井自动化、监测监控、故障诊断、危险源辨识、信息融合等技术需求的提高,矿用传感器的检测精度受到学术界和工业界的广泛关注.通过分析矿用传感器补偿的必要性及常规静态特性(非线性)补偿方法存在的问题,对近年来传感器静态特性补偿方法的研究进展进行了综述,提出了混沌粒子群优化RBFNN或SVM、遗传粒子群优化RBFNN或SVM等未来适用于矿用传感器静态特性数据补偿算法可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟峰	西安科技大学安全科学与工程学院	69	422	11.0	17.0