基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现无级变速器(CVT)在线故障诊断及分类需求,基于改进人工蜂群算法结合最小二乘向量机,提取无级变速器故障特征向量,建立夹紧力与速比故障预测模型,按照预测模型进行故障定位、分类辨识.针对从动油缸压力、速比、执行机构等故障的特征向量进行M atlab仿真,分析经容错控制分类后的故障特征向量仿真曲线变化趋势.通过容错控制在Matlab/Simulink中建立无级变速器硬件在环仿真动态模型.结果说明,采用该方法,无级变速器故障诊断经容错可继续工作概率达98.728%,满足无级变速器在线故障诊断可靠性及稳定性的需求.
推荐文章
基于MIE和SVM算法的无级变速器故障诊断研究
故障诊断
互信息熵
支持向量机
无级变速器
自动变速器故障诊断方法的研究
自动变速器
故障分析
故障诊断
支持向量机
自动变速器检测与故障诊断方法探究
自动变速器
故障诊断
扭矩
汽车行业
广本雅阁轿车传动系统变速器故障诊断与排除
自动变速器
故障诊断
换挡电磁阀
发动机故障
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于容错理论无级变速器故障诊断分类
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 无级变速器 主动容错 改进人工蜂群算法 故障诊断
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 机械与电气工程
研究方向 页码范围 1927-1936
页数 10页 分类号 U472
字数 5264字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢延辉 吉林大学汽车工程学院 17 103 6.0 9.0
2 安颖 湖南大学汽车工程学院 7 28 3.0 5.0
3 韩玲 长春工业大学机电工程学院 12 21 2.0 4.0
4 田丽媛 长春工业大学机电工程学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (134)
共引文献  (120)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2009(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2010(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2013(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无级变速器
主动容错
改进人工蜂群算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导