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摘要:
目前,机会网络算法中,绝大部分都采取“数据包增殖”策略,即通过数据包的复制,来提高数据包在网络系统中的传递成功率.无论是以Epidemic算法还是以Spray and Wait算法为原型的改进型算法,其核心思想都是增殖.因此对传输过程进行了某种时段上的划分,提出了阶段性非增殖型传递算法NPST(Non Proliferation Stage Transfer Algorithm).该算法的核心思想是:在系统运行的初期,系统按照其他经典算法运行;当节点中缓存的数据包达到某种条件时,系统改用非增殖型策略,节点间数据包的转发不再产生新的副本,而是以“交换”的方式进行;在系统运行的中期及后期,该算法能有效降低系统整体的路由开销及能量消耗,提高网络性能.
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文献信息
篇名 机会网络中阶段性非增殖型传递算法的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 机会网络 非增殖型策略 阶段性 路由开销 能量消耗
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 2015年全国理论计算机科学学术年会
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴嘉 中南大学软件学院 11 70 5.0 8.0
2 关培源 中南大学软件学院 4 48 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机会网络
非增殖型策略
阶段性
路由开销
能量消耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导