内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制

• 作者: 刘耀 安莹 王建新 罗熹
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内容中心网络 能效性 内置缓存 概率性缓存
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1843-1849
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151244

摘要

内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明，该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建新	中南大学信息科学与工程学院	371	3185	23.0	39.0
2	罗熹	中南大学信息科学与工程学院	9	28	3.0	4.0
4	安莹	中南大学信息安全与大数据研究院	15	41	4.0	5.0
5	刘耀	湖南商学院计算机与信息工程学院	10	110	3.0	10.0