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摘要:
目的 探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法.方法 通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正.结果 采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297,三者差异存在统计学意义(P<0.001).结论 不同校正方法的结果存在差异,结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性.
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文献信息
篇名 网络规模迭加法中社交网络规模值的校正
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 网络规模迭加法 校正方法 敏感人群
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 667-669
页数 3页 分类号
字数 2818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏华林 50 319 10.0 13.0
2 杨瑛 22 70 5.0 7.0
3 赵婉 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络规模迭加法
校正方法
敏感人群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
论文1v1指导