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摘要:
目的:基于指纹图谱与系统聚类分析方法对黔琼产艾纳香进行质量评价.方法:利用气相色谱法(GC)建立12个不同产地艾纳香的指纹图谱,采用相似度评价软件及SPSS 16.0进行数据处理,对贵州和海南产地的艾纳香样品进行分析.结果:对12个产地的艾纳香进行了分析,建立了艾纳香药材气相色谱指纹图谱.S2、S6、S7的相似度在0.900以下,S3、S8、S10、S12的相似度在0.923~0.969,其他样品的相似度在0.970以上;12批样品可大致分为4类.结论:建立了艾纳香气相指纹图谱方法,该方法重复性好、简单、易行,可为艾纳香整体质量评价提供依据.
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文献信息
篇名 基于GC指纹图谱及聚类分析评价黔琼产艾纳香质量
来源期刊 中国现代中药 学科
关键词 艾纳香 气相色谱指纹图谱 聚类分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 435-439,447
页数 6页 分类号
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.13313/j.issn.1673-4890.2016.4.009
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研究主题发展历程
节点文献
艾纳香
气相色谱指纹图谱
聚类分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国现代中药
月刊
1673-4890
11-5442/R
大16开
北京市海淀区西四环北路15号依斯特大厦8层
82-302
1999
chi
出版文献量(篇)
6500
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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