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摘要:
无线胶囊内镜实现了小肠部位以及整个消化道无痛无创的检测,受到了人们的广泛关注.但其检测过程会产生大量图片,人工判读已成为制约其发展的瓶颈.为提高诊断效率,提出一种基于颜色特征和Sift特征的内镜图像检索方法.首先,将胶囊内镜图像转换到HSI颜色空间,对各颜色分量进行量化和加权融合,提取其颜色特征;然后,提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符并进行匹配工作,筛选出好的匹配对;最后,结合颜色特征和Sift特征实现内镜图像检索工作.针对胆汁异常、肿瘤和出血病例图像进行检索实验,本文方法的检索精度和检索稳定性相比较单一颜色特征和Sift特征都得到了明显的提升.实验结果证明了本文方法的良好性能,为胶囊内镜的辅助诊疗提供了一个可参考的方法.
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文献信息
篇名 基于颜色特征和Sift特征的胶囊内镜图像检索
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 胶囊内镜 图像检索 颜色特征 Sift特征
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391
字数 4640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡轶珩 北京工业大学电子信息与控制工程学院 50 767 13.0 26.0
2 詹昌飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 5 2.0 2.0
3 盛楠 北京工业大学电子信息与控制工程学院 5 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
胶囊内镜
图像检索
颜色特征
Sift特征
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
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